下面这种方法理论树高的计算不知是用哪一种方法,我用回归计算的和它有点细微差别

软件计算树高上有这几行公式,不知是什么意思?

杉木:双平方根:SQR(Y)=0.8679476+0.5758289*Sqr(X)

马尾松:双曲线(2): 1/Y=0.02034051+1.216636/X

阔叶树:双对数: Ln(y)=1.510256+0.3414331*Ln(X)

不知这是什么算法,怎么三树种的公式不一样?各是什么方法,是通过相关度来采用公式?

一般都是根据曲线确立数学模型。

采用多种回归模型拟合，选择剩余平方和最小的那个模型。

真正的曲线回归，按理说要按照Marquardt（麦夸方法）拟合，才是最科学的。

根据曲线确立数学模型的 方法.

是用 数理统计 中的“回归方程”原理得出的：

杉木:双平方根:SQR(Y)=0.8679476+0.5758289*Sqr(X)

马尾松:双曲线(2): 1/Y=0.02034051+1.216636/X

阔叶树:双对数: Ln(y)=1.510256+0.3414331*Ln(X)

公式。

树种不同，计算公式也不同。